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辽宁省气象局2016年度气象科技创新工作实施计划

2017-06-05 09:51 记者站 次阅读 条评论

为贯彻落实中国气象局《气象科技创新体系建设指导意见(2014—2020年)》(气发〔201499号)精神和年度目标考核要求,结合实际,提出2016年度辽宁省气象局科技创新工作实施计划。

一、加强气象科技创新管理

(一)强化科研统筹决策机制

发挥辽宁省气象局科学技术委员会及专家在科技计划制定、项目申报中的咨询与决策作用,统筹管理地方科技创新项目、中国气象局科研项目以及其他横向科研项目,优先支持解决气象业务现代化进程中的关键科技问题。

(二)完善科技创新工作机制

完善辽宁省气象科技成果认定办法,开展第三方认定试验。完善科技成果评价激励机制,鼓励科技成果向业务服务的应用转化,探索建立知识产权保护和成果收益分配措施。建立气象科技成果中试平台。完善科研项目组织、考核评价和登记报告机制。

(三)加强科技交流,优化学术环境

每月至少组织一次正研级专家专题学术报告,每季度面向东北三省进行一次视频转播。依托沈阳雨雪冰冻论坛和东北区域气候变化技术交流会等,组织开展科技交流活动。优化学术环境,组织青年科研人员进行学术交流活动,营造浓厚学术氛围。

(四)加强科研经费使用管理,完善监督相关管理制度规范

规范科研项目预算编制,制定预算编制指南和评估评审细则。建立覆盖指南编制、项目申请、评估评审、立项、执行、验收全过程的科研信用记录制度。建立“黑名单”制度,取消违规单位和个人申请项目的资格。加大对违规行为的惩处力度,建立完善覆盖项目决策、管理、实施主体的逐级考核问责机制。

制定监督相关管理制度规范,完善项目和资金管理制度,将监督内容和要求纳入其中,明确项目组织实施、验收和绩效评估评价、成果汇交等各个环节的具体流程、责任主体以及监督主体,强化科研资金的任务相关性审核。完善科研合同管理制度,在合同(任务书、协议等)中约定监督考核方式、违约责任等具体事项,明晰各方责、权、利,为监督工作提供依据。将科研经费预算与目标考核相衔接,形成科研经费管理年初有任务目标、年底有总结检查的制度。

二、加强基础应用研究,提升科技创新能力

(一)发挥区域科研引领作用(责任单位:沈阳大气环境研究所)

在生态与农业气象、数值预报及大气环境三个优势领域加强应用基础研究,积极申报国家重点研发计划、国家自然科学基金及省部级科研项目,按计划完成项目研究及结题工作;发挥沈阳大气环境研究所面向全国及东北区域的引领和辐射作用,加强与区域内省级气象科研所及业务单位的合作,组织做好本区域重大科学问题的研究。

1.继续加强农业与生态气象观测试验与研究

针对干旱、低温冷害、霜冻灾害对玉米作物生长发育过程影响机理问题,开展作物生长模型对灾害反应敏感性检验及应用研究,实现灾害影响损失定量化评估。加强高分卫星遥感资料在生态环境动态监测评价工作中的应用,编制辽西北森林覆盖、土地沙化、湿地变化状况动态监测评估报告。

开展芦苇湿地群落蒸发散过程模拟技术研究。围绕“根系生长动态对表层土壤呼吸的影响”,开展玉米关键发育期耗水过程研究。开展水分胁迫下原位观测玉米根系对表层土壤呼吸的影响研究,建立玉米不同物候期土壤呼吸、根呼吸和微生物呼吸模型。应用AquaCrop模型对东北玉米生产过程的模拟,建立AquaCrop 模型在锦州地区的参数集,开展辽宁省玉米生物量和产量的模拟预报,应用于农业气象业务。

2. 切实提高东北区域数值预报能力

围绕数值预报对观测站网的需求,以区域站观测资料对典型天气个例的数值预报敏感性试验结果为依据,完成东北区域骨干区域站遴选。开展模式物理过程优选、多普勒雷达资料的质量控制和同化等相关工作。对东北地区多普勒雷达径向风和反射率质量控制技术进行研究,并在同化模式中进行试验。推进东北区域3公里数值预报模式系统业务化。组织完成东北区域高分辨率数值预报模式系统的完善和改进工作。

3.推进环境气象研究

依托环境气象观测系统建设及科学研究成果,申报省部级重点实验室。引入大气污染源同化技术,开展环境气象数值模式系统污染源优化同化。依据CMAQ模式的污染物浓度预报产品和观测实况,建立适用于辽宁城市空气质量动力与统计相结合的修正预报模型。开展沈阳市PM2.5及其硫酸盐、硝酸盐等化学成分的污染特征、成因、来源和变化规律研究。开展沈阳PM2.5化学特征对呼吸疾病影响研究。修订空气污染气象条件判定标准,完善东北区域空气污染气象条件业务预报系统,制作发布东北区域精细到县的空气污染气象条件等级预报产品。

(二)发挥科研与业务结合示范作用(责任单位:省气象科学研究所)

开展辽宁省多尺度农田干旱监测预测技术研发,实现农田干旱预报的业务化运行。在原有辽西土壤墒情月滚动预测模型的基础上,建立辽东、辽南地区月尺度预测模型,实现对辽宁省土壤墒情的分区月预测;利用辽宁省自动/人工土壤水分观测数据、降水量观测数据和省气象台发布的县级定量、定性降水预报数据,建立辽宁省未来7天土壤墒情逐日滚动预报模型,实现土壤墒情日预报;最终形成定量化、规范性的业务产品和业务流程。

三、加强科技成果应用,强化业务科技支撑

(一)强化公共气象服务科技支撑

1.完善基于影响的气象灾害预警大数据业务,研发暴雨大数据预警平台。完善气象灾害预警信号制作发布平台。完善暴雨诱发中小河流洪水和山洪地质灾害气象风险预警服务,完善风险普查的数据中的临界雨量,优化swan山洪系统的山洪地质灾害预警服务系统,制定辽宁省山洪气象风险预警发布暂行标准。发展可业务化应用的气象灾害风险预警服务效益评估数据集(如地质灾害等),研究致灾临界气象条件,建立地质灾害等等气象灾害风险预警服务效益评估业务。(责任单位:省气象灾害监测预警中心)

2.发展高分辨率精细化的公众气象服务技术。建立高时空分辨率天气实况和天气预报的精细化省级气象服务产品加工平台。发展以用户需求为导向的专业化气象服务技术。开展精细化铁路、公路交通气象服务技术研究。(责任单位:省气象服务中心、省人影办)

3.推进辽宁省人工影响天气工作信息管理系统在全省的推广应用,强化系统中火箭弹安全管理功能和业务流程;推进省级和试点市县级人影作业指挥业务系统应用。(责任单位:省人影办)

(二)强化气象预测预报科技支撑

1. 1.对辽宁省“556118221123高影响天气机理及预报预警技术进行深入研究,将成果应用于一体化的精细化预报业务平台。改善分类强对流概率预报方法及短时强降水客观预报方法。加强集合预报产品的开发和应用。开展不同模式和不同预报要素的多模式集成融合方法研究,制作辽宁省精细化格点预报产品。建立基于MICAPS4.0的站点预报编辑和订正平台。完善辽宁省现代天气预报业务平台。(责任单位:沈阳中心气象台)

2.加强霾天气自动监测,完善霾预警指标和预警信号技术流程。建立短时高分辨率气象要素预报业务。完善短临预报预警业务,搭建辽宁省气象灾害监测预警中心LAPS分析系统,建设LAPS资料显示平台,建立基于LAPS产品的临近预警指标。建立分类强对流强度精细化预报业务。(责任单位:省气象灾害监测预警中心)

3.发展模式降尺度释用技术,多模式集成技术和动力统计相结合的客观预报技术,初步建立针对延伸期--季节-年的无缝隙客观预报业务,形成新一代的客观预报业务系统。在预报对象上,从常规温度、降水要素拓展至月内强降水、强降温过程、气候灾害和极端事件;时间尺度上实现延伸期-年的无缝隙链接;空间尺度上实现分县预报。(责任单位:沈阳区域气候中心)

(三)强化综合气象观测科技支撑(责任单位:省气象装备保障中心)

研发手机终端接入气象技术装备动态管理信息系统技术,实现业务应用。建设雷达维修测试平台,提高雷达自主维修保障能力。完成ASOM2.0系统本地化,实现综合气象观测系统所有在网运行设备的运行状态信息监控;研制并建立故障报警模型;研制和开发自动报警软件,建立监控信息的集成发布平台。完善边界层探空系统。

(四)提升气象资料处理和共享科技支撑(责任单位:省气象信息中心)

开展基于CIMISS数据环境的广域网综合气象信息业务平台建设。基于虚拟化技术开展我省基础设施资源池建设。开放气象数据统一服务接口, 基于国省统一的数据环境(CIMISS),面向全省气象业务和科研,提供全省统一、标准、丰富的数据访问服务和应用编程接口,为省市县三级应用系统提供直接支撑的数据接入服务。推进纸质气象资料拯救工作。完成降水自记纸迹线提取,对辽宁省61个站1951-2004年降水自记纸迹线提取处理、质量检查,并建立小时和分钟数据文件。

(五)加强应对气候变化科技支撑(责任单位:沈阳区域气候中心)

开展东北区域及辽宁省气候变化趋势预估研究。开展区域高分辨率气候场的构建方法和应用评估,建立辽宁省2013年空间分辨率为4km,时间分辨率为1h的地面气候场数据集。继续开展东北地区及辽宁省长年代均一化气温数据集研发。继续开展辽宁省台风灾害风险区划工作,研发气象灾害风险评估指标。推进气候变化科普宣传。

开展有针对性的工程设计气象条件、对局地气候影响的模拟研究,开展气候条件对工程设计、建设、运行的敏感性研究,研究各类重大工程建设项目气候可行性论证技术方法,研究确定各类重大工程设计气象参数的方法;开展不同类型工程的气候可行性论证技术标准建设,年内至少完成1项标准的编制工作。

(六)强化开放合作、协同创新(责任单位:沈阳大气环境研究所)

围绕核心技术加强与气科院、沈阳农业大学等科研院所和高等院校的务实合作,年内至少完成2项合作科研工作。加强野外典型生态气象科学试验基地观测能力建设,打造辽宁中部城市群大气环境监测一流科研台站,推进野外科学试验基地开放共建,规范野外科学试验基地管理,开展大型气象科研仪器开放共享工作,搭建科研仪器开放共享平台,年内至少完成1项设备和数据的共享或共建工作。

 

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